フィジカルAI時代を見据え、NTTドコビジがNaaS基盤を強化 数万台のIoTデバイスをセキュアに管理

「docomo business SIGN」に“MEC×GPUaaS”のソブリンAI環境と大規模向け「Pro」プラン フィジカルAI時代を見据え、NTTドコビジがNaaS基盤を強化 数万台のIoTデバイスをセキュアに管理 2026年09月28日 07時30分更新 フィジカルAIの進展に伴い、IoTデバイスのさらなる増加が見込まれている。一方で、セキュリティの担保や運用管理の負荷増が大きな課題となっていく。こうした未来を見据え、NTTドコモビジネスが、IoTやAI活用を支えるNaaS「docomo business SIGN」の機能拡充や新プランを発表した。 まず、2026年12月にはソブリンAIの要望に応える「MEC×GPUaaS」の機能拡充を行う。また2027年3月からは、数万クラスのIoT回線の運用やグローバル展開に対応する「Pro」プランを展開していく。 IoT＆フィジカルAIサービス部長である小嶺一雄氏は、「IoTと呼ばれているデバイスが、だんだんとフィジカルAIに進化していく。認識から判断・実行までを一体化したフィジカルAIを支えていきたい」と語った。 フィジカルAIが求める高度な機能を“AIインフラ基盤”にオフロード フィジカルAI環境の構築においては、「多層防御によるセキュリティ」や「複数ロボットの一括・協調制御」といった機能を常にアップデートし続けなければならない。しかし、こうした高度な機能をすべてロボットや産業機器に搭載するのは、コストやサイズの観点から言って現実的ではない。 NTTドコモビジネスの「AI-Centric ICTプラットフォーム」は、こうしたフィジカルAIで求められる機能を「as a Service」としてオフロード（肩代わり）するICT基盤だ。そして、この基盤の中でネットワーク・セキュリティ機能を担うのが、IoT向けのNaaSであるdocomo business SIGNである。 docomo business SIGNの特徴は、不正通信の検知・遮断などのセキュリティ機能を標準搭載し、用途に応じて多様な回線やインターコネクト、データ活用基盤を選択できる点にある。今回発表されたのは、フィジカルAI時代を見据えてた2つの機能拡充・新プランである。 オンプレミスでのソブリンAIの課題を解消する“MEC＋GPUaaS”の新モデル 1つ目のアップデートは、IoTデータの収集からAI推論までをカバーするソブリンAI環境の提供だ。docomo business SIGNのモバイルネットワーク上のMEC（Multi-access Edge Computing）と同社のGPUaaSを直結させることで、新たなソブリンAIの利用形態を実現する。 ソブリンAIが求められる背景に、フィジカルAIの社会実装において立ちはだかる「3つの壁」がある。1つ目は、個人情報や機密情報の漏えいを防ぐ「データ主権」。2つ目は、AIの誤判断が事業停止や事故につながるからこそ必要な「安全性」。3つ目は、ビジネスの急成長や利用拡大にも耐えうる「スケーラビリティ」だ。 これらをオンプレミス環境で構築すれば、データ主権や安全性は確保できるものの、初期投資や柔軟性の面でスケーラビリティに課題が残る。一方のクラウド環境は拡張性に優れる反面、データの所在や通信経路・インフラのセキュリティに配慮が必要となる。 今回の「MEC+GPUaaS」という選択肢は、データはNTTドコモビジネスのキャリア網内で完結することでデータ主権を確立。さらに、閉域接続と各種セキュリティ機能で安全性も担保され、オンデマンドで動的にリソースが提供されるためスケーラビリティも確保できる。 小嶺氏は具体的なユースケースとして、自動運転バスの実装例を紹介した。車載カメラの死角となる路線や対向車、歩行者の状況を、沿線上のスマートポールで撮影。そのデータをGPUaaSでリアルタイムに分析・予測し、MEC上のアプリケーションで可視化すると同時に、走行中のバスにもフィードバックすることで、安全な自動運転を実現する。 こうしたソブリンAI構築のためのモデルは、docomo business SIGNの「Advance」プランの機能拡充として、2026年12月に提供開始される予定だ。なお、上述の自動運転バスにおける実証を基に、モビリティ分野のデータ伝送とリアルタイム可視化の機能群をパッケージ化して展開。さらに、自動運転の遠隔運行支援ソリューションを、グループ会社であるNTTモビリティが手掛けていく。 本記事はアフィリエイトプログラムによる収益を得ている場合があります

随着物理AI的发展，IoT设备预计将进一步增加。与此同时，如何保障安全、减轻运维管理负担，正成为重大课题。着眼这一未来，NTT docomo business宣布扩充支持IoT与AI应用的NaaS平台docomo business SIGN的功能，并推出新套餐。

首先，2026年12月将扩充MEC×GPUaaS功能，以满足主权AI的需求。2027年3月起，将推出支持数万级IoT线路运营及全球部署的Pro套餐。

IoT与物理AI服务部部长小岭一雄表示：“被称为IoT的设备正逐渐进化为物理AI。我们希望支撑起从识别到判断、执行一体化的物理AI。”

构建物理AI环境，必须持续更新“多层防御安全”和“多台机器人统一协调控制”等功能。但把所有高级功能都装到机器人或产业设备上，从成本和尺寸看并不现实。

NTT docomo business的AI-Centric ICT平台，正是将这些物理AI所需功能以“即服务”形式卸载（代为承担）的ICT基础设施。在其中承担网络与安全功能的，是面向IoT的NaaS——docomo business SIGN。

docomo business SIGN的特点在于标配非法通信检测与阻断等安全功能，并可根据用途选择多种线路、互联和数据利用平台。此次发布的是面向物理AI时代的两项功能扩充与新套餐。

第一项更新是提供覆盖从IoT数据采集到AI推理的主权AI环境。通过将docomo business SIGN移动网络上的MEC与该公司GPUaaS直连，实现新的主权AI使用形态。

主权AI受到关注，是因为物理AI落地社会面临“三堵墙”。第一是防止个人信息和机密信息泄露的“数据主权”。第二是AI误判可能导致业务中断或事故，因而必需的“安全性”。第三是能承受业务快速增长和利用扩大的“可扩展性”。

若在本地环境构建这些能力，虽能确保数据主权和安全性，但初期投资和灵活性方面可扩展性仍有课题。云端环境扩展性优异，但需要关注数据所在位置、通信路径和基础设施安全。

此次MEC+GPUaaS方案中，数据在NTT docomo business的运营商网络内闭环，从而确立数据主权。同时，通过封闭连接和各类安全功能保障安全性，并按需动态提供资源，确保可扩展性。

小岭介绍了具体用例——自动驾驶巴士的落地案例。用沿线智能杆拍摄车载摄像头死角路段、对向车辆和行人状况，数据由GPUaaS实时分析和预测，在MEC上的应用可视化，同时反馈给行驶中的巴士，实现安全自动驾驶。

这一主权AI构建模型将作为docomo business SIGN的Advance套餐功能扩充，计划2026年12月推出。此外，基于上述自动驾驶巴士验证，将移动出行领域的数据传输与实时可视化功能打包展开。自动驾驶远程运行支持解决方案将由集团公司NTT Mobility负责。